Ziel: Verbraucherthemen und Trends erschließen
Zur Innovation, Produktentwicklung und anderen strategischen Entscheidungen ist die Kenntnis der Verbraucherwahrnehmung zu allgemeinen und aufkommenden Themen sowie Trends eine bedeutende Grundlage. Die Topic-Network-Analysis (TNA) liefert diese Grundlage, indem sie qualitativ und quantitativ aufzeigt, welche Attribute von Konsumenten im Netz zum Themenkomplex gennant werden, welche sie kritisieren oder schätzen, oder welche Wünsche angeführt werden. Unterschiedliche sowie verwandte Themenkomplexe können verglichen, Wahrnehmungstrends im Zeitverlauf ermittelt oder bedeutende Konsumentenassoziationen erschlossen werden. Innerhalb der TNA werden hierzu umfassend Daten aus Web und Social Media gesammelt, Verbrauchermeinungen herausgefiltert und diese mit modernsten Analysetechnologien aus dem Bereichen des maschinellen Lernens, Social-Network-Analysis und Natural Language Processing (NLP) erschlossen.
Herkunft und Ergebnis
Die Topic und Trend-Network-Analysis (TNA) basiert auf der an der Universität zu Köln entwickelten Brand-Network-Analysis (BNA). Diese stellt in Form eines Netzwerkes jene Konzepte dar, welche Verbraucher im Web mit von Ihnen definierten Themen assoziieren. Innerhalb dieser Network-Map können Sie direkt die Merkmale Ihrer zu erschließenden Themen ablesen
- Verbraucherassoziationen
- Emotionale Attribute (+ deren Tonalität)
- Begründungsketten und Denkstrukturen
Ablauf
Sie können sowohl eigene Textdaten mitbringen (z.B. Exporte aus Befragungen, CRM oder Ihrem Social Media Monitoring Dashboard) oder durch unsere Datensammlungsinfrastruktur im Web querybasiert erheben lassen. Sollten Sie Verbraucherstimmen durch unsere Datensammlungsinfrastruktur erheben lassen wollen, führen wir im Vorfeld einen für Sie kostenlosen Pretest durch, um die Angemessenheit einer TNA zu evaluieren.
Im Anschluss führen wir den Datenimport für Sie durch und Sie erhalten einen Zugang zu unserer InMap Analysesoftware. Diese erlaubt es Ihnen, die Verbraucherwahrnehmung quantitativ und qualitativ zu explorieren und die durch die TNA automatisiert extrahierten Wahrnehmungsaspekte aufzudecken.
2020 © Insius. Alle Rechte vorbehalten. Impressum Datenschutzerklärung