InPulse ist ein whitelabelingfähiges Webmonitoring-Dashboard, mit dem Sie tagesaktuell quantitativ und qualitativ Einblicke in die Veränderungen von Webdiskussionen erhalten und diese von redaktionellen Beiträgen wie Newsartikeln, Produktbeschreibungen und Spam getrennt betrachten können.
Sie oder Ihre Kunden möchten wissen, wieviel, wo, wann und wie über von Ihnen festgelegte Themen, Marken oder Produkte im Web gesprochen wird ?
Es ist Ihnen wichtig, zielgerichtet nutzergenierte Beiträge zu erheben und diese von redaktionellen Beiträgen zu trennen ?
Dann ist InPulse das richtige Produkt für Sie.
Ihr Hauptfokus sind Social Media Kanäle? Inhaltlich reichen Ihnen Tagclouds aus Worten, Wortarten oder Twitter-Hashtags?
Sie möchten Nutzer identifizieren und mit diesen in Kontakt treten ?
Dann ist InPulse nicht das richtige Tool für Sie. InPulse umfasst zwar Social Media-Inhalte, setzt aber einen anderen Schwerpunkt.
InPulse unterscheidet sich durch seinen Fokus auf Webdaten sowie den vier Merkmalen Umfang der Datensammlung , Erkennung themenrelevanter und nutzergenerierter Beiträge, Detailierung der Sentimentanalyse sowie Segmentierungsmöglichkeiten von marktgängigen (Social Media-)Monitoringlösungen.
Gegenüber üblichen Lösungen besitzt InPulse kein vorbestimmtes Quellenset, sondern simuliert automatisiert menschliches Suchverhalten. Damit kann ein Maximum an Umfang und Relevanz erreicht werden. Denn nur das, was informationssuchende Nutzer im Web finden, kann diese auch beeinflussen.
Anstatt nur sog. Feeds auszuwerten, welche lediglich Ausschnitte von Webbeiträgen liefern oder naiv einzelne Webseiten als Text zu sammeln, verwendet InPulse Computer Vision-Verfahren, um informationstragende Inhalte in Webseiten zu erkennen und diese von irrelevanten Bestandteilen wie Navigationselementen, Werbeeinblendungen, Produktlisten oder Umfragen zu trennen.
Verbraucherbeiträge (User-generated content) vermischen sich im Web mit redaktionellen Artikeln, wie Produkt- und Herstellerbeschreibungen, Presseartikel oder Content Spam. InPulse kann Nutzerkommentare von redaktionellen Beiträgen automatisiert trennen und Ihnen damit helfen, die Stimme des Verbrauchers hörbar zu machen.
Manche Untersuchungsgegenstände sind über Keywords nicht abgrenzbar (z.B. Continental, LG, Essen, Roller). Oft wird versucht, dieses Problem mit booleschen Suchabfragen zu lösen, wie "Continental AND (Reifen OR Auto) NOT (Versicherung OR Fluglinie)". Aufgrund der Komplexität der menschlichen Sprache führt dies aber häufig dazu, dass Sie entweder zu viele irrelevante oder zu wenig relevante Beiträge erhalten. Die InPulse-Themenrelevanzerkennung nutzt Maschinenlernverfahren, um Ihnen ohne die Nutzung fehleranfälliger und komplexer Boolescher Suchanfragen themenrelevante Ergebnisse zu liefern.
Marktübliche Sentimentanalysen ermitteln die Tonalität pro Beitrag. Allerdings besteht ein Beitrag in der Regel sowohl aus positiven als auch negativen Aussagen und kann somit keiner eindeutigen Stimmung zugeordnet werden:
"Das Aussehen des Wagens gefiel mir äußert gut und es macht einfach Spaß zu fahren obwohl er oft Defekt war und ich öfter in der Werkstatt als auf der Straße" Naive Sentiment-Analyse: 2x postives, 1x negatives Wort = positiver Beitrag ?
InPulse ermittelt Stimmungen sowohl für einzelne Aussagen als auch für Konzepte und kann zudem Gründe ausweisen, weshalb diese positiv oder negativ diskutiert werden:
"Das Aussehen des Wagens gefiel mir äußert gut und es macht einfach Spaß zu fahren obwohl er oft Defekt war und ich öfter in der Werkstatt als auf der Straße" InPulse Sentiment-Analyse auf Aussagen und Konzeptebene
Mit der Review Heatmap können Sie die Tonalität farblich erkennen und zudem auf Aussagen mittels positiv/negativ Clustering unabhängig von ihrem Vorkommen in Beiträgen zugreifen.
InPulse ermöglicht es Ihnen, die Monitoringdaten live zu segmentieren. So können Sie beispielsweise direkt ermitteln, welche Themen, Sentiments und quantitative Metriken vorliegen, wenn Nutzer sich auf einer bestimmten Plattform über ein von Ihnen definiertes Thema positiv austauschen. InPulse errechnet sämtliche Werte live, sodass Sie umfassende Filter und Segmentierungsmöglichkeiten erhalten.
Möchten Sie Ihren Kunden ein eigenes State-Of-the-Art Webmonitoring anbieten oder InPulse an Ihre Corporate Identity anpassen? Gerne passen wir InPulse an ihre Anforderungen an und stellen Ihnen unsere Technologie unter Ihrer Flagge zur Verfügung. Sprechen Sie uns an.
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