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Newsflash 10:# Was denkt das Netz über Marktforschung? Gemeinsame Studie von marktforschung.de und Insius: http://insius.com...
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Newsflash 9:# WDR mediagroup und Insius präsentieren gemeinsame Branchenstudien zu Automobil, Deutsche Biere, Handel und Re...
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Newsflash 8:# Insius ist die Titelstory der aktuellen Ausgabe des Wirtschaftsblatts: http://www.e-pages.dk/wirtschaftsblatt/...
26 days ago
INSIUS
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Brand Network Analysis
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Wenn Kunden in Social-Media-Kanälen über Ihre Marke reden, beeinflußen Sie damit nicht nur potentiell Millionen Zuhörer. Sie liefern auch wichtige Erkenntnisse für die Entwicklung Ihrer Marke. Um diese Erkenntnisse zu heben genügt es nicht, Keywords zu zählen und einfache Diagramme über den Zeitverlauf zu erzeugen. Zuhören ist mehr. Die Brand Network Analysis wurde entwickelt, um aus den verfügbaren Daten die nach aktuellem Stand der Forschung größtmögliche Tiefe an Erkenntnissen zu heben. Ermöglicht wird dies durch die Kombination von Social-Network-Analysis, Text Mining und Linguistik. Folgende Merkmale zeichnen die Methode im Besonderen aus: VerteiltheitsanalyseNur wenn eine Assoziation von mehreren Nutzern, Webseiten, Plattformen gleichermaßen genannt wird, d.h. verteilt ist, ist sie relevant. Dies verringert den Einfluss von extremen Einzelmeinungen, die von keinem anderen Nutzer geteilt werden, ebenso den von Bewertungen, die vom Unternehmen im Auftrag platziert werden. TreiberanalyseÜber die Bestimmung der Markenassoziation hinaus kann die Frage beantwortet werden, warum eine bestimmte Assoziation zur Marke genannt wird. Erst die Kenntnis der genauen Ursache für eine Assoziation ermöglicht es, Handlungsempfehlungen abzuleiten. Domänenspezifische Sentiment AnalyseSentiment Analyse ist fehleranfällig, wenn die unterschiedliche Bedeutung von Begriffen in verschiedenen Bereichen (Domänen) ignoriert wird. Aus diesem Grund wird hier zwischen Domänen unterschieden: Während ein "weiches Kissen" positiv ist, kann ein "weicher Burger" negativ sein. Natürlich werden auch Verneinungen wie z.B. in "nicht teuer" zuverlässig erkannt und in diesem Fall als positiv gewertet. DuplikaterkennungDurch eine Duplikaterkennung werden kopierte, abgeschriebene oder mehrfach veröffentlichte Meinungen identifiziert und entfernt, so daß diese das Ergebnis nicht verfälschen können. Das Verfahren ist dabei so robust, daß auch Veränderungen am Text die Identifikation des Duplikats nicht verhindern können. Weitere Informationen zum Verfahren finden Sie im Artikel "Die Meinung des Kunden zählt", der in der absatzwirtschaft, Sonderheft Marken 2010 veröffentlicht wurde. |